[ 06 de setembro / 09:30 ~ 19:30 ]
[ STATE INNOVATION CENTER / São paulo, sp ]
1º lote (R$ 289)


[ PALESTRA ]
09:30 ~ 10:20
Nesta palestra, discutiremos como as empresas estão transformando suas estratégias de dados e inteligência artificial (Data&AI) por meio da modernização das suas plataformas de dados em larga escala. Com a crescente complexidade dos dados e a demanda por insights mais rápidos e precisos, a engenharia de plataformas de dados tem se tornado um pilar essencial para a inovação e eficiência operacional.

[ PALESTRA ]
09:30 ~ 10:20
Em um mercado onde a demanda por profissionais de IA supera exponencialmente a oferta, surge uma nova espécie rara no ecossistema tecnológico: o AI Data Engineer. Este híbrido evolutivo combina o rigor da engenharia de dados tradicional com o poder transformador dos LLMs, preenchendo o abismo entre infraestrutura robusta e aplicações de IA generativa que estão redefinindo indústrias inteiras. Enquanto empresas disputam ferozmente por esse talento escasso, salários ultrapassam a marca dos sete dígitos anuais para os verdadeiros especialistas.

[ PALESTRA ]
10:30 ~ 11:00
Indo além do Jupyter Notebook: Conhecendo o poder do Quarto
Nesta palestra, vamos conhecer o Quarto — uma ferramenta open-source para criar documentos, livros, relatórios, blogs e apresentações diretamente a partir do código.
Diferente dos notebooks tradicionais, o Quarto utiliza arquivos de texto simples, o que facilita a integração mais eficiente com ferramentas baseadas em LLMs, como o ChatGPT, o GitHub Copilot, etc. Além disso, o Quarto é agnóstico à linguagem: pode ser utilizado com Python, R, Julia, Observable e muito mais. Se você busca unir código e comunicação de forma elegante e poderosa, vale a pena conhecer o Quarto.

[ PALESTRA ]
10:30 ~ 11:00
Soluções baseadas em LLMs: Desafios e Oportunidadese
Nessa palestra quero comentar um pouco sobre os desafios e oportunidades no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs. Além de todo o hype divulgado pelas redes sociais, a ideia é trazer algum case real (vou escolher algum) para comentar as oportunidades e os desafios encontrados, tanto no que tange a área técnica quanto do lado humano.

[ PALESTRA ]
11:10 ~ 12:00
Agentes baseados em LLMs estão dominando o jogo — mas será que você deveria confiar cegamente em tais modelos? Nesta palestra, vamos entender como funcionam os agentes de IA generativa, desde arquiteturas como ReAct, integração com LangChain + Gemini, até aplicações práticas usando o ecossistema Google, como Vertex AI, Generative AI Studio, Agent Builder e Model Monitoring.
O objetivo aqui é claro: como quebrar o seu próprio agente antes que ele quebre seu produto. Para isso, vamos explorar técnicas de Red Teaming em LLMs, incluindo testes adversariais, jailbreaks, alucinações induzidas e outros bugs e exploits inteligentes. E claro, tudo com frameworks que facilitam esse processo, como Promptfoo, DeepEval e estratégias de validação contínua com guardrails da própria Vertex.

[ PALESTRA ]
11:10 ~ 12:00
[ INtervalo ]
12:00 ~ 14:00
[ PALESTRA ]
14:00 ~ 14:50
[ PALESTRA ]
14:00 ~ 14:50
[ PALESTRA ]
15:00 ~ 15:30
Da manipulação dos dados, até a implantação do produto, todas as etapas do aprendizado de máquina escondem armadilhas. Nesta palestra, revelamos como vieses sutis, métricas enganosas ou decisões de implementação podem esconder erros fundamentais com grandes impactos. Conheça casos icônicos e estratégias para mitigá-los.

[ PALESTRA ]
15:00 ~ 15:30
Abordaremos as técnicas e ferramentas essenciais para trabalhar com grandes volumes de dados utilizando a biblioteca PySpark, que integra o poder do Apache Spark com a flexibilidade do Python. Serão exploradas as principais funcionalidades do PySpark, como a distribuição de dados e o processamento paralelo, permitindo a análise eficiente de datasets massivos.

[ PALESTRA ]
15:40 ~ 16:30
[ painel ]
15:40 ~ 16:30
LLms e ai agents


[ INtervalo ]
16:30 ~ 17:30
[ PALESTRA ]
17:30 ~ 18:30
Tenho realizado diversos projetos ao vivo, todos os dias, sempre em conjunto com a comunidade. Chegou o momento de compilar os principais aprendizados e desafios que enfrentamos até aqui. Vai ser muito interessante abrir o capô de muita coisa legal que batemos a cabeça para alcançar nossos objetivos. Além, é claro, de incentivar mais pessoas a fazerem o mesmo. Nosso material é feito a partir de problemas reais, com ferramentas reais, para pessoas reais!

[ PALESTRA ]
17:30 ~ 18:30